Новости
О Центре
Новости
Образовательный раздел
Новости

Астронавт ЕКА Паоло Несполи приступил к подготовке в составе экипажа МКС-52/53

26 июня 2015

25 июня в Центре подготовки космонавтов имени Ю.А. Гагарина состоялось представление руководству и сотрудникам Центра астронавта ЕКА Паоло Несполи.

Астронавт ЕКА будет проходить подготовку в ЦПК по системам ТПК «Союз ТМА-М» и российского сегмента МКС, тренировки по действиям в случае нештатной посадки в разных климатогеографических зонах, а также изучать русский язык.

Паоло Несполи выполнил два космических полёта на МКС. В первый полёт астронавт отправился 23 октября 2007 года в составе экипажа экспедиции STS-120 в качестве специалиста полета на шаттле «Дискавери» к МКС. Астронавт играл ключевую роль ассистента при проведении внекорабельной деятельности, включая установку модуля «Node 2». В рамках своего полёта П. Несполи провёл ряд  научных экспериментов по биологии и физиологии человека. Посадка состоялась 7 ноября 2007.

Вторая космическая экспедиция Паоло Несполи проходила с  15 декабря 2010 по 24 мая 2011 года. Астронавт отправился в полёт в качестве бортинженера ТПК «Союз-ТМА» и экспедиции МКС-26/27; его коллегами по экипажу стали российский космонавт, командир космического корабля, бортинженер МКС-26, командир МКС-27 Дмитрий Кондратьев и астронавт НАСА, бортинженер КК и МКС-26/27 Кэтрин Колман. В рамках своей европейской миссии «MagISStra» Паоло Несполи провёл множество научных экспериментов по тематике технических и прикладных наук.

Источник: Пресс-служба ЦПК, фото ЦПК
RSS | Архив новостей
Для подписки на новости введите Ваш e-mail:
Выберите рубрику
Интересные факты
Что видно из космоса
Долгое время бытовал миф о том, что единственным рукотворным объектом, видимым из космоса, является Великая Китайская стена. Однако как раз эту стену увидеть трудно, особенно если не знаешь где именно её искать. Это подтвердил даже первый китайский тайконавт Ян Ливэй. Что касается других объектов, то из космоса хорошо видны египетские Пирамиды. Внимательный взгляд космонавта также может различить многие большие города и шоссе, аэропорты и плотины.